开放合作研究团队第16期Seminar学习讨论会

2021年10月26日晚18:30-20:30，中山大学区域开放与合作研究院学习讨论以线上和线下相结合的方式成功举行。本次学习讨论会由李兵老师为团队成员围绕毕业论文选题的相关内容进行了指导和精彩的解读，参加学习讨论会人员包括毛艳华教授、副研究员、博士后以及博士生和硕士生等，另有澳门科技大学、澳门城市大学博士生通过线上形式参与了本次学习讨论会。

一、选题重要性及来源

在讲座的开始，李兵老师对选题的重要性进行了说明。他强调，好的开始是成功的一半，一个好的题目能对论文撰写起到事半功倍的效果，因此一篇合格的毕业论文至少要花三分之一以上的时间进行题目的选择和尝试。一个优秀的题目至少应满足以下三个条件：

（1）选题要有意义，包括理论意义以及现实意义；

（2）选题必须有可行性，要考量自己是否具备完成题目所需能力、时间和所需资金等方面的要求；

（3）选题可预见的结果应该具有创新性。

在选题来源方面，李兵老师结合自身科研经验，为大家推荐了以下几个获取选题的途径。首先可以结合新闻以及政府文件等对时事热点进行追踪，其次可以关注一些经典文献，尤其是针对同一话题出现了不同结果的文献，可以对其中一方的看法提供新的证据。除此之外，如果某一领域更新了数据或产生了新的研究方法，也可以成为选题方向之一。最后，个人兴趣和导师课题也是重要的选题参考来源。

二、实证研究选题具体步骤

1.确定研究问题

研究问题一般都应该以问号结尾，即以问句的形式出现。并且一个好的研究问题应该满足三个原则，即有趣、重要、与经济学相关。但大多数情况下很难找到满足所有条件并且尚未被研究过的问题，因此需要进行一定的取舍。

2.文献问题

文献综述是论文十分重要的组成部分，除了对已有的相关研究和相关结论进行总结和评述外，必须指出现存研究中有哪些不足和可以改进之处，并提出自己的创新点。

3.研究方法

李兵老师认为，对于硕博阶段学术写作来说，进行理论模型相关研究及案例研究难度较大，因此研究方法依旧以实证为主，其关键问题就在于被解释变量和主要的解释变量如何选取，如何测量，其次是控制变量的补充以及模型的设定。

4.数据来源

对于当前的实证研究来说，数据是不可或缺的。选择数据应分以下几个步骤进行，首先要确定计划获得什么数据，该数据是否有助于回答研究的问题，其次要了解获取方法，防止写作开始后因数据的限制被迫中止研究，最后还要考虑数据的来源是否可靠。

在分享的最后，李兵老师为团队成员推荐了部分获取数据的途径，给即将开题的硕博研究生带来了较大的帮助。这些数据渠道涵盖宏观、微观多个领域，覆盖国内国外多个层面，甚至包括了灯光、环境、专利、政策文件等大数据获取渠道，对团队成员的学术写作十分具有启发性。

会议最后，毛艳华老师及其他团队成员针对论文写作和学术研究分享了各自的意见，团队成员围绕论文选题和方法学习等话题展开了热情的讨论和交流，本次学术研讨会充分体现了研究院浓厚的学术氛围，大家在学术交流中相互学习共同进步，提高自己的学术能力，至此，本次文献研讨会圆满结束。

拟稿：马帅兵

编辑：陈多多

审核：李兵

审核发布：毛艳华